Mastodon Mastodon

2025-01-01から1年間の記事一覧

「自己相互情報量 PMI(x, y) って多変数に拡張できないんですか?」→「できます」

自然言語処理における共起頻度ベースのメカニズムでよく採用されるのが「PMI(自己相互情報量、Pointwise Mutual Information)」である。このPMIは、2つの文書や文の間に共起(co-occurence)する単語について、その共起性という情報を保持するものである。…

大規模言語モデル(LLM)の哲学を始めるためのオススメ選書

大規模言語モデル(Large Language Models)とは、OpenAIのChatGPTやGoogle Gemini、AnthropicのClaudeといったTransformerベースの言語処理システムを指す*1。これを哲学するのが、大規模言語モデルの哲学である。Philpapersには「Large Language Models」…

【新】哲学を専門としない人のための哲学ブックガイド

はじめに 哲学を専門としない人が哲学に関心が出てきたときに何を読むとよいだろうか。世には「ブックガイド」と題されている記事はあまたあるけれど、あんまり頼りにならない手引きも少なくない(たとえば 哲学を専門としない人のための哲学入門書ブックガ…

本当に類似性唯名論はダメな唯名論なのか?--深層学習モデルの反実在論性について--

大規模言語モデルもそうだが、機械・深層学習モデル自体が反実在論的な認知的自律者 (https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-024-00696-1) であるといえる。したがって、普遍論争に深層学習モデルが寄与する側は、唯名論ということになるだろう…

クリエイティブ・コモンズ・ライセンス
このブログのコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています。